经纬用户画像与智能推荐系统

深入洞察用户行为，构建用户偏好视图，为用户提供跨屏的、实时的、“千人千面”的个性化推荐，帮助用户获取感兴趣的产品、资讯及服务，有效提升用户活跃度、点击率及留存率等关键指标

用户画像系统与智能推荐系统技术架构

算法引擎

协同过滤、关联挖掘、热榜算法、逻辑回归深度学习等在线/离线算法。

规则引擎

对不同站点、不同栏位的推荐策略。

配置策略

选择流量占比，配置不同策略方案。

报表展示

基于转化漏斗模型，针对不同站点、不同栏位、不同策略的多维度、多指标量化评估，直观展现和对比推荐。

金融行业

对金融行业的内外部数据进行整合及分析，提取用户特征，实现财经资讯等的精

新闻媒体

利用跨屏推荐能力，持续跟踪用户对媒体内容的偏好，结合用户画像体系和丰富的推荐策略，在不缩小用户视角的前提下，提高命中用户兴趣概率，实现流量转化，提高用户粘度。

电子商务

持续跟踪用户在商城的浏览、点击、添购、下单等行为，有效利用推荐栏位，极大提高商品曝光率，促进长尾商品的销售。

互联网电视

实时对互联网电视各页面进行个性化推荐，优化整个片源库的流量分配结构，降低用户寻找感兴趣的视频资源的时间成本，提升用户的观看时长及收视体验。

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