支持媒体类别、格式、区域、来源、时间等灵活的自定义设置，通过复杂的逻辑和自动数据回溯，确保数据的全面和精准

实时可视化追踪分析，包括地域覆盖、正负面对比、热点聚焦、媒体覆盖、标签云等图表动态展示，便于深度挖掘信息点

7*24全天候监测，及时发现网络舆情，全面掌握网络舆情动态

图表与信息点动态关联，便于从图表进行信息点的深度挖掘，易用性强

基于三层级别预警：分别是自动预警，人工预警，负面事件追踪预警，且可以通过微信、短信、邮件、弹窗、电话的方式通知负面信息。

系统预警，可以在用户中心中自定义预警条件项，并结合AI的情感判定能力，实时推送警通知。

覆盖优酷土豆、爱奇艺、搜狐、芒果等UGC视频网站的监测。

中数经纬算法工程师在长期实践的基础上，通过对统计学和基于深度学习的应用，提供了自然语言处理和文本挖掘，应用到监测、预警、口碑等领域。

利用TensorFlow进行大量的数据训练和优化，通过深度学习技术，为平台提供了基于不同行业不同主体的情感分析技术，更为精准的判定。

集成智能标签系统，识别舆情话题、受众态度、市场活动、品牌表现等。

网络热点话题和事件，支持追溯信息源头，追踪传播趋势。