从数据出发，帮助品牌管理危机事件，最小化降低不良舆论对品牌形象的损害。通过发现并控制住危机讨论声量发展趋势，掌握事件的关键传播点，扼杀危机发展苗条。当危机不可避免地大规模发生后，通过分析声量集中平台、热门讨论话题点及关键传播人物等多个方面，令品牌主对危机有全方位的认识，帮助品牌主及时掌握处理危机的最佳切入点和方式。

从活动前/中/后期三个阶段，对品牌运营的营销活动进行监测和效果评估，为优化下一步传播策略提供建议。通过挖掘特定消费者的关注点，抓取与活动相关的舆情内容，到从传播渠道、传播方式、传播效果等方面全面分析营销活动的情况，为优化下一次传播提供建议。

监控品牌全网舆情表现，并通过对内容进行正负面的评定，追踪品牌网络口碑表现，帮助品牌监控品牌健康度。主要对品牌网络内容营销渠道分析及优化，从媒体及频道的声量占有率、内容聚类表现、文案展示等多角度进行分析，为品牌内容营销渠道的评估及优化提供参考建议。

针对品牌、产品或活动等特定投放人群进行分析，挖掘目标人群的媒介习惯、关注点及兴趣点等，帮助品牌打通与消费者之间的沟通，实现品牌与用户的直接对话，并根据消费人群特点制作出最合适的内容。可研究范围：购买动机研究、社会属性研究、群体特点研究、媒体终端用户使用研究等。

通过解析传播渠道、内容特点、KOL使用等内容，分析竞品新品上市及重点营销活动，从多个方面，帮助品牌掌握竞争对手的最新动态、方向、宣传策略等信息，便于品牌及时调整方向策略，同时对主要竞争产品进行监控，分析本品与竞品之间的差异，发现本品优势所在以及提供本品改进方式，为品牌内容营销提供参考信息。

在公共安全领域，通过融合包括公共安全的人口、警情、网吧、宾馆、交通、人脸、指纹等海量数据的挖掘分析，可以预测、发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高情报研判、应急处理、案情侦破以及安全防范等能力，建设公共安全领域的大数据资源库，全面提升公共安全突发事件的监测预警、快速响应和高效打击犯罪等能力。

通过对景点、酒店、旅行社、游客等与旅游相关的多维数据的整合分析，为景区、政府管理部门和旅游企业等提供基于大数据的事前研判，辅助相关机构做好相应的人力、运力、食品、安全等事项的决策与规划，科学管理、精准营销，确保游客的安全，提升旅游服务和品质。

大数据正在驱动整个教育行业产业向智慧化、人性化与科学化多方面的大提升。通过整合学校、学生、教师、教材、知识、爱好、意愿等等多维教育资源数据，并做挖掘分析，可以更好地提高并优化教育资源，实现多种资源的融合、共享与利用，优化教学过程，提高教学质量，在学生管理、学校治理以及教育规划等多方面提升，实现智慧教育与智慧管理。

农业大产业包括种植业、林业、牧业和渔业等相关产业。通过对农业相关数据的汇聚和大数据分析，如农民、耕地、雨水、阳光、气候、土壤、农作物品种、产量、品种等，能够全面及时掌握农业的发展动态和未来趋势，预测农产品的生产趋势与市场需求，指导政府进行激励措施、市场规划和农业政策制定等，推动传统的农业生产方式应向数据驱动的智慧化生产方式转变，不断推进农业经济的优化，实现可持续的农业产业发展和区域产业结构优化，推动智慧农业的建设进程。

通过整合医疗、药品、食品检验、食品生产、气象和社交网络等相关数据，构建医疗食品大数据公共平台，为市民、医生、医院形成智能临床诊断、自主就医的创新模式，辅助政府及相关部门合理优化医疗资源配置，食品安全预警和食品溯源，帮助政府进行药品食品的安全与科学管理等。

在交通管理方面，通过整合道路交通、公共交通、对外交通以及私人交通等大数据，汇聚气象、环境、人口、车流，配合交通信息的实时挖掘，提供道路交通状况判别及预测，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，科学辅助交通决策管理，实现智慧的道路、交通拥堵预警、疏散管理、公交监测、交通事故的应急调度、民众的交通信息查询等一系列智能管理，支撑智慧出行服务，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。